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搜索资源 - local filter matlab
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Non-local Means filter,Non-local Means filter
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非局部均值（Non-local Mean）SAR滤波，matlab程序-Non-local mean (None-local Mean) SAR filtering, matlab program
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非局部均值滤波的算法，还不错哦~自己觉得很好-Non-local mean filter algorithm, is also a good feel oh well
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实现非局部平均去噪算法（non local mean）-The realization of non-local denoising algorithm on average (non local mean)
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实现对InSAR复相位信号进行基于局部频率估计的“斜坡自适应（slope-adapt）滤波”
此滤波方法特别适用于InSAR相位图滤波，能在最大限度保持有用信息的条件下滤除各种噪声。-A matlab function of Slope-adapt-filter for InSAR phase filtering.
It is based on local frequency estimation.
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函数实现对InSAR复相位信号的基于局部频率估计的“斜坡自适应滤波”
此滤波方法特别适用于InSAR相位图滤波，能在滤除噪声的同时最大限度地保留有用信息-This matlab function is for InSAR phase filtering,usually called "slope adapt filter".It is based on local frequency estimation.
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canny检测器是很有效的边缘检测器，该函数可以实现对目标图像的边缘提取。该方法总结如下：1.图像使用带有指定标准差的高斯滤波器来平滑，以此减少噪声；2.在每一点计算局部梯度和边缘方向；3.第二步中确定的边缘点会导致梯度幅度图像中出现脊，然后追踪所有脊的顶部，并将所有不再脊顶部的像素设置为0；4.执行边缘链接-canny detector is very effective edge detector, this function can be achieved on the target im
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本算法先将彩色图像变换成灰度图像，在进行基于区域生长法进行图像分割-It segmented image with region growing. Then local adaptation luminance was computed via region-based bilateral filter. It outputted low dynamic range images in conjunction with tone mapping operator.
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主要对扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）及改进无迹卡尔曼滤波（MAUKF）算法进行研究，研究了三种算法的基本原理和各自的特点。其中扩展卡尔曼滤波器是将卡尔曼滤波器局部线性化，其算法简单，计算量小，适用于弱非线性、高斯环境。无迹卡尔曼滤波器是用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度。改进无迹卡尔曼滤波算法在UKF的基础上引入衰减因子。-The thesis focuses on the extended Kalman filter (EKF), unscented Kalman f
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作业一
要求
用C语言或者VC，VB，Matlab或其他语言完成如下实验：
1）打开一个BMP文件
2）将其局部区域的灰度值进行改变
3）另存为一个新的BMP文件
要求显示出原BMP图像和新BMP图像。
作业二
要求
1. 编程实现图像傅立叶高通、低通滤波。
2. 尝试傅立叶压缩。
作业三
要求
编程实现图像DCT高通、低通滤波。并与傅里叶变换比较。
作业四
要求
找一幅曝光不足的灰度（或彩色）图像，按照直方图均衡化方法进行处
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非局部均值，图像去噪，matlab,有点慢-Non-local means image denoising, matlab, a bit slow
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This only a matlab program for non local means denoising filter implementation.-This is only a matlab program for non local means denoising filter implementation.
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this zip file contains matlab implementation for generating gabor filter banks and applying on image directory and then followed by applying local directional pattern for feature extraction and histogram for each image is calculated
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This MATLAB software implements the denoising algorithm (the Probabilistic
Patch-Based filter) for images damaged by multiplicative Nakagami-Rayleigh
noise as presented in: Iterative Weighted Maximum Likelihood Denoising
with Probabilistic Patc
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共振解调法诊断轴承损伤类故障的原理概述如下:当轴承某一元件表面出现局部损伤时，在受载运行过程中要撞击与之相互作用的其它元件表面，产生冲击脉冲力，由于冲击脉冲力的频带很宽，必然包含轴承外圈、传感器甚至附加的谐振器等的固有频率而激起这个测振系统的高频固有振动。根据实际情况可以选择某一高频固有振动作为研究对象，通过中心频率等于该固有频率的带通滤波器把该固有振动分离出来。然后进行包络解调，去除高频衰减振动的频率成分，得到只包含故障特征信息的低频包络信号，对这一包络信号进行频谱分析便可以容易地诊断出轴承的
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目前非局部均值滤波算法研究比较火热，此程序提供了基础的非局部均值滤波matlab程序。-Currently Non-local means filtering algorithm is relatively hot, this program provides the basis for the non-local mean filter matlab program.
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1. 使用matlab自带的人脸识别工具（Viola-Jones算法）找出人脸的位置，并裁剪出人脸区域。
2. 使用Gabor滤波器识别出人脸的局部特征及纹理。
3. 训练一个SVM进行表情分类。
4. 交叉验证得到表情分类正确率为83.3 。
操作说明和系统描述请见ReadMe.-1. Using matlab with face detection tool (Viola-Jones algorithm) to find the location of a human
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